Надо тщательно все продумать

  • Сергей Абрамов, директор института программных систем РАН
  • 27.09.2021

Введение системы биометрических пропусков в школах мне кажется спорным решением.

Слишком много оно вызывает вопросов, если говорить о надежности такой системы. Самые распространенные ошибки можно разделить на две категории. Первая — когда система не впустила человека, имеющего доступ. Не смогла его правильно распознать. Вторая — когда система открыла двери посетителю без доступа. Приняла его за кого-то из базы данных. Ошибки и первой, и второй категории можно свести к минимуму, совсем от них не избавиться. Вероятность их появления зависит от множества факторов: начиная от метода сбора данных, заканчивая способом обучения системы.

Но чтобы минимизировать риск, понадобятся серьезное высокотехнологичное оборудование и программное обеспечение высокого класса.

Можно ли обмануть такую систему? Если коротко, можно, но затруднительно. Если злоумышленники будут знать, за какие именно факторы «цепляется» система распознавания, они смогут ее обмануть.

Поэтому, как и всегда в вопросах о методах защиты, нужно серьезно проанализировать разумность и стоимость такой защиты. И соотнести ее с тем, сколько предположительно уйдет ресурсов на взлом такой системы. Я имею в виду время работы, вычислительные мощности и так далее. Представьте, сколько денег придется потратить на установку в каждой муниципальной школе дорогостоящего оборудования для эффективной работы системы.

Еще стоит задуматься о юридической стороне. Кто будет хранить наши биометрические данные? Как защищать? Казалось бы, в области персональных данных уже чихнуть страшно. Мы както в интернете выразили благодарность людям, которые помогали нам в проекте, назвали имена и фамилии. Роскомнадзор потребовал удалить. Якобы мы разглашаем персональные данные. А тем временем в интернете можно купить досье почти на любого человека с его адресом, номером телефона и другими сведениями.

Еще возникает вопрос, как государство распорядится этими данными? Ведь биометрию могут распознавать камеры на улицах, в кафе и т.д.

Рекомендации