Одиннадцатиклассники школы №2065 занимаются разработкой IT-технологии
для наблюдения за тяжелобольными пациентами. Устройство на основе
нейросетей поможет как медперсоналу в стационаре, так и родственникам,
ухаживающим за лежачими больными в домашних условиях, оперативно
реагировать на изменение состояния пациента, своевременно проводить
необходимые манипуляции и процедуры.
Авторы устройства мониторинга на основе компьютерного зрения в помощь
медсестрам – ученики 11 IT-класса московской школы №2065 Егор Сорокин
и Станислав Колпаков. В прошлом учебном году старшеклассники
разработали прототип системы,а в этом юные IT-специалисты для
улучшения работы системы создают приложение с удобным интерфейсом и
программируют систему так, чтобы она могла отличать больного от
медработника во время забора анализов.
Устройство для распознавания людей и предметов в области захвата
изображения состоит из трех элементов: камеры слежения, монитора, с
которого ведётся наблюдение, и микроконтроллера Arduino Uno. Ребята
использовали модуль OpenCV для работы с изображениями, а также
детектор YOLOv11 из библиотеки Ultralytics, анализирующий переданное
изображение. Школьники написали алгоритм работы устройства, код для
работы видеокамеры, создали схему. Модель контейнера для микросхемы и
проводов напечатали на 3D-принтере, на школьном ИТ-полигоне.
По словам разработчиков, видеокамера устанавливается в зоне видимости
пациента. Объект, который попадает в объектив камеры, анализируется в
автоматическом режиме с помощью ИИ, а данные передаются на
микроконтроллер Arduino Uno. При любом движении лежачего загорается
световой индикатор, установленный, скажем, на посту медицинской
сестры. Благодаря этому устройству, персонал больницы или ухаживающий
родственник сможет быстро прийти на помощь.
—
