Лазеры и искусственный интеллект взяли на вооружение ученые Томского государственного университета, что позволяет сформировать новые подходы в диагностике социально значимых заболеваний (инфекционные, онкологические, диабет, болезни сердечно-сосудистой системы и т.д.).
Исследователи научили нейросеть распознавать и убирать побочные шумы, искажающие спектральный сигнал и снижающие точность анализа. По словам заведующего лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева, созданная в вузе система фильтрации шумов уже показала свою эффективность.
Новая методика, где основным инструментом выступает лазерная спектроскопия, позволяет не только заметно снижать уровень помех, но и восстанавливать исходный нечеткий или малоразборчивый из-за возникающих шумов сигнал.