Столичные школьники получили награды на международных конкурсах юных исследователей. «Пресса в образовании» пообщалась с одним из молодых разработчиков и узнала о применении его проекта на практике.
На 45-м международном конкурсе школьников-исследователей и международном конкурсе молодых изобретателей в Китае шесть ребят из Москвы представили свои научные проекты и вошли в число лидеров. Одним из юных талантов стал Александр Сухоцкий, представивший систему точечного опрыскивания сорняков.
— На этих конкурсах важно показать, что решение действительно работает и имеет прикладной смысл. Поэтому вопросы жюри касались точности распознавания, ложных срабатываний, экономического эффекта, надежности системы в реальном поле и пути от прототипа к внедрению, — делится с «ПвО» Александр Сухоцкий.
Молодой человек уже давно занимается в кружке по робототехнике в Московском дворце пионеров на Воробьевых горах. «Пресса в образовании» встречалась с ним, когда технология была на этапе разработки, а сейчас она стала одной из лучших по мнению иностранного жюри.
— Толчком к созданию робота стала поездка моего отца в Бразилию. Там он увидел несколько проектов, где машинное зрение использовали для точного опрыскивания растений. Меня зацепил принцип — не обрабатывать поле «вслепую», а принимать решение по каждому конкретному растению. Похожие подходы в мире уже существуют, но моя задача была не просто повторить чужую идею, а собрать собственный рабочий прототип, адаптировать его под реальные аграрные задачи конкретно в России и показать, что такую систему можно сделать в формате инженерного школьного проекта с реальным потенциалом внедрения, — говорит Александр Сухоцкий.
По его словам, поля до сих пор обрабатываются целиком, хотя сорняки распределены совсем неравномерно. В результате химия вносится и на «хорошие» растения, убивая их.
— Задачей было решить несколько проблем: сократить избыточное применение гербицидов и удобрений, уменьшить нагрузку на почву и культурные растения и одновременно снизить себестоимость агропроизводства, — отмечает молодой исследователь.
Интересно, что машина определяет, сорняк это растение или нет, с помощью нейросети. Ее Александр обучал самостоятельно, показывая огромное количество фотографий растений. Система классифицирует их, и когда сорняк оказывается в расчетной зоне под распылительным узлом, то она быстро включает локальную подачу препарата.
— На текущем этапе система распознает сорняки с точностью до 97–98 процентов. При этом я хочу провести дополнительные полевые испытания: устойчивость распознавания при слабом свете, точность срабатывания при ветровом сносе и надежность хода платформы на реальном рельефе, чтобы понять, как машина работает в разных условиях, — говорит Александр Сухоцкий.
На проект от идеи до готового прототипа у молодого ученого ушло около двух с половиной лет. Самым сложным оказалось связать механику и нейросеть в единую рабочую систему. Ведь нужно не просто распознать растение, а сделать это вовремя, удержать в трекинге, синхронизировать движение платформы и подать препарат без задержки в нужную точку.
— Благодаря моей технологии экономия на промышленных полях может достигать 95 процентов удобрений и гербицидов. Конечно, в реальном поле итоговая цифра будет зависеть от засоренности участка, плотности посадки и выбранной схемы обработки, — считает Александр Сухоцкий.
Сейчас молодой ученый думает над тем, чтобы запатентовать свою разработку. Однако связывать свою жизнь с агроинженерией не планирует, говорит, что мечтает о будущей карьере программиста.
ЗНАЙ НАШИХ!
В детском этапе Кубка России по шахматам досрочно одержал безоговорочную победу восьмилетний Игорь Смирнов. В категории мальчиков не старше 9 лет он выиграл 8 партий из 8, что стало лучшим результатом среди 62 спортсменов этой группы. Занимается Игорь у тренера Станислава Фокина в шахматной школе имени М. М. Ботвинника Московского дворца пионеров.
