1xbet Giriş betturkey giriş betist Giriş kralbet Giriş supertotobet giriş tipobet giriş matadorbet giriş mariobet giriş bahis.com tarafbet giriş sahabet giriş gonebete.com zbahis.com twinplaybet.com casino-real-games.com 1win giriş deneme bonusu gonebete.com zbahis.com twinplaybet.com xslotx.com dezperadoz.com güvenilir rulet siteleri 24hrbetting.com casino siteleri onlinecasinontx.com slot oyna blackjack siteleri 1xbitgiris.org venusbetgiris.net betebet giriş casino-real-games.com 1win giriş deneme bonusu
Mynet Sohbet holiganbet holiganbet sahabet sahabet onwin onwin
levant casino casinolevantgiris.com levant casino levant casino levantguncel.com levant casino levant casino levant casino levant casino levant casino levant casino levant casino levant casino levant casino vidobet vidobet vidobet vidobet denemebonusu.com betgitguncel.org betmaldives.org onlinecasinomaldives Maldives Casino casino siteleri adaxbetguncelgiris.org

В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры

  • Андрей Юрьевич Лейко Специалист по связям с общественностью МТУСИ
  • 12.02.2024

 Климат планеты оказывает прямое воздействие на эволюционное развитие человеческого общества. Глобальное изменение климата может оказывать как благоприятное, так и неблагоприятное воздействие. Предсказание климатических изменений является важным направлением современных исследований.

В МТУСИ ведутся исследования динамики изменения температур по данным метеорологических станций за период инструментальных наблюдений в Антарктиде. На примере российской станции Восток изучена возможность прогнозирования краткосрочных температурных изменений с использованием возможностей современных информационных технологий.

В ходе исследования собраны, систематизированы и проанализированы доступные данные о средних температурах.

Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево решений, случайный лес, CatBoost, метод опорных векторов (SVM), Lasso регрессия, Ridge регрессия,) а также данным, полученных в рамках дополнительного исследования медианных значений температурных данных и моделей, предсказывающих отклонения от медианы, удалось добиться предварительных результатов. Исследование выявило различные перспективы предсказаний в зависимости от временных периодов и методов машинного обучения. Однако, существует ряд проблем. Требуется дальнейшее исследование и учет множества факторов.

«Попытка предсказать температуру на ближайшие 5 лет (2023-2027 гг.) оказалась более сложной. Это может быть связано с тем, что модели, обученные на исторических данных, не учитывают возможные изменения климата и другие внешние факторы, которые могут иметь значительное воздействие на будущие температурные тренды», – рассказала Жанна Жукова, старший преподаватель кафедры «Экология, безопасность жизнедеятельности и электропитание» МТУСИ.

Проведенные исследования создают базу для дальнейших исследований в области климатических изменений. Студенты исследовательской группы предполагают в дальнейших исследованиях использовать дополнительные климатические параметры и различные вариации нейронных сетей.

«Кафедра «Экология, безопасность жизнедеятельности и электропитание» МТУСИ привлекает студентов к научно-исследовательской деятельности, в том числе к прикладным исследованиям с использованием информационных технологий и возможностей искусственного интеллекта. Климатические исследования – перспективное направление, дающее возможность раскрыть свой творческий и профессиональный потенциал, участвовать в научно-практических конференциях и публиковать результаты своих исследований», – отметила Жанна Жукова.

 

 

 

 

Рекомендации